一 | 近日，在萧山区党湾镇梅东村，杭州萧山沙地家庭农场的早稻高产攻关示范片迎来年度“大考”——省农技推广中心组织市外专家现场对连片10亩稻田进行实收测产，最终结果亮眼：该攻关示范片平均亩产达740.64公斤，夺得今年全省早稻亩产第一。 7月20日上午，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工信部介绍，今年以来深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。
二 | 这份沉甸甸的丰收来得不容易。在场的萧山区农技专家介绍，相较去年，今年早稻生长期阴雨天气偏多，光照、积温明显不足，制约水稻光合作用与养分积累，整体生长态势受限。杭州农技团队选择与天气“抢”产量。市区两级专家扎进田间地头，手把手指导农户精准施策、科学管护。以精细化田间管理对冲天气短板，稳稳守住了粮食产能底线——育秧阶段，攻关示范片创新采用大钵体毯状苗育秧技术，精细化培育壮秧，夯实高产基础。 100亿次的下载量，不仅是一个里程碑式的数据，更是一个清晰的信号——中国的人工智能产业，正在从“跟跑”加速迈向“领跑”的新阶段。 7月17日，在2026世界人工智能大会开幕前夕，月之暗面发布Kimi K3大模型。视觉中国 图 国产AI行业厚积薄发 近年来，AI浪潮席卷而来，一场如火如荼的AI竞赛，正在全球上演。
三 | 这套技术有效降低了插秧漏插率，助力秧苗移栽后快速返青、早生快发、有效分蘖，为稳产高产筑牢根基。施肥管护环节，田间全面应用侧深施肥技术，将肥料精准施于秧苗根部，大幅减少养分流失，有效提升肥料利用率，实现节肥、增效、稳产多重效果。同时，攻关示范片此次选用适配本地水土气候的优良品种“嘉育25”，该品种兼具优质、高产、高抗等优势，成为不利天气下逆势高产的核心支撑。在如此激烈的竞争环境下，一批国产AI产品接连横空出世，走到世界舞台的中央。比如早期的引发全行业关注的“Deepseek时刻”；再如前几天，月之暗面发布的Kimi K3，成为全球首个开源的3万亿级大模型，再次引发了全球科技圈的热议。 这些大模型产品的密集涌现，不是偶然的单点突破，而是国产AI行业厚积薄发的结果。 诚然，中国互联网用户规模大，企业数量多，有市场基数的规模优势。这份“全省第一”的荣誉，是杭州扎实抓粮油生产增效的一个生动注脚。
四 | 今年，杭州市本级计划安排“米袋子”资金1.7亿元，其中粮油适度规模经营资金5380万元，真金白银调动农民种粮积极性。
五 | 但高达100亿次的下载量，显然无法用人口红利来简单解释。事实上，从硅谷的互联网平台，到欧洲的传统制造工厂，越来越多的海外机构、企业，都纷纷主动选择国产大模型，作为其技术底座。全市还布下了150个以上各级绿色优质高产高效创建区块，以点带面推广良种、良法和高效模式。 这一方面是因为，国产大模型通过持续的技术创新，以及积极的开源策略，把价格“打”下来了，降低了使用成本；另一方面，国产大模型在参数、性能、稳定性等各方面，已经建立了独特的竞争优势。 国产AI的这种技术进步，相信普通人也有直观的感受。一两年前，AI大模型之于普通人，更多还是“聊天机器人”的概念，再就是能撰写文案、做出漂亮的PPT，更像是一个提升办公效率的辅助工具。但如今AI的技术演进，已经远远超出了这一范畴。 我国规模以上制造业企业普及率超30%的背后，就离不开大模型的支撑，AI开始深入流水线，参与工业质检、流程优化等各个环节。此外，像参与智慧城市的调度管理，甚至进医院帮助医生辅助诊疗等，都成了大模型落地的确定性场景。目前，人工智能不仅创造了1.2万亿的产业规模，还正在赋能千行百业，成为实体经济转型的重要推动力量。农技专家更是频繁奔走一线，开展指导服务300余次，解决生产实际问题80余个。同时，杭州还建起了粮食和蔬菜应急储备库，为农业生产系上“安全带”。粮食生产，一季接一季，一茬接一茬。下半年，杭州将重点抓好晚稻夏播和早稻夏管专业指导，确保全年粮食生产任务圆满完成。 中国的工业门类齐全，制造业场景丰富，为AI的应用提供了良好的土壤。
六 | 在蔬菜稳产保供上，将巩固提升现有基地，新建一批优质稳产基地，同时，持续抓好历史经典产业建设指导、现代种业管理和农业防灾减灾工作，让更多田块像这片示范片一样，在风雨中依然能交出沉甸甸的丰收答卷。
七 | 而大模型的广泛落地，又为AI提供了海量、真实的数据，能够持续反哺大模型的迭代与优化，形成良性循环，为AI产业注入源源不断的竞争力。
八 | 是里程碑，更是新起点 当然，在肯定成绩的同时，我们也需保持清醒的认知。
九 | 人工智能不同于传统产业，它是一个“一日千里”的行业，今天领先的技术路线，过几个月可能也会被新的方案取代。要巩固当前的技术优势，就要保持危机意识，不断推动底层架构和核心算法的创新。 像这次发布会就提到，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。这也是完善AI产业基础设施的重要一步。 算力被视作人工智能行业的“水电煤”，是支撑创新的基础设施，建立市场化的定价标准，让算力像“水电煤”明码标价、按需分配，可以确保算力的供应更加透明、公平，降低中小企业使用AI的门槛，进一步推动产业发展。 另外，发布会还提到，东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例，分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。这一数据也意味着，AI算力资源的分布，仍然存在着较大的地区差距，未来要进一步平衡发展落差，补齐落后区域的短板。 说到底，人工智能发展的最终目的，不是追求领先的参数、实现惊人的下载量，或者让国产AI产品在排行榜上拿到好看的名次，而是让这项技术真正普惠到全国各地，到各行各业，让每个人都能从中受益。 100亿次下载量，是一个里程碑，更是一个新起点。 未来，在加快技术创新的同时，还要进一步推动AI的应用和普及，不断降低使用门槛。只有让AI像“水电煤”一样，真正进入社会的每一个角落，让普通人“用得上”也能“用得起”好的AI产品，中国的人工智能产业革命才能释放最大的价值。 （“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP，用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。
十 | ） 海报设计 王璐瑶。
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